Model Cross-Attention Video Vision Transformer untuk Mendeskripsikan VideoMIFTAHUL HUDA / Ahmad Luky Ramdani, S.Komp., M.Kom / Sains Data, 2025Mendeskripsikan video otomatis merupakan tugas penting dalam pemahaman video, namun masih menghadapi tantangan dalam efisiensi komputasi dan kompleksitas arsitektur. \textit{Video Vision Transformer} (ViViT) menunjukkan performa unggul dalam menangkap informasi spasial-temporal, tetapi pendekatannya... |
Perbandingan Model Klasifikasi Multikelas Berbasis Directed Acyclic Graph dan One-vs-One Support Vector Machine pada Morfologi Kacang KeringChristian Arvianus Nathanael Biran / Christyan Tamaro Nadeak, S.Si., M.Si. / Sains Data, 2026Inefisiensi komputasi akibat evaluasi redundan merupakan kelemahan fundamental strategi OvO-SVM, terutama pada dataset dengan jumlah kelas yang banyak seperti 7 kelas dari Dry Beans Dataset. Penelitian ini mengevaluasi arsitektur DAG-SVM sebagai alternatif yang lebih efisien dengan menggunakan kerne... |
Klasifikasi Multikelas Varietas Kacang Kering Menggunakan Metode Hybrid Support Vector Machine dengan Pendekatan Directed Acyclic Graph One-vs-Rest dan Rest-vs-RestDinda Nababan / Christyan Tamaro Nadeak, S.Si., M.Si. / Sains Data, 2026Klasifikasi varietas kacang kering secara manual cenderung tidak efisien dan rentan terhadap kesalahan, khususnya pada skala produksi yang besar, sehingga diperlukan sistem klasifikasi otomatis yang akurat dan efisien. Support Vector Machine (SVM) telah terbukti efektif dalam berbagai tugas klasifik... |